Veelgestelde vragen

Software die een computer leert dingen te herkennen in beelden, en die op je eigen pc draait in plaats van in de cloud. In de industrie heet dat ook computer vision of machine vision, en software die op je eigen hardware draait noemt men vaak on-premise. Devimation Studio is lokale AI vision-software: je labelt je eigen beelden, traint een model en test het, allemaal op je eigen Windows-pc met een NVIDIA-videokaart.

Devimation Studio traint in plaats daarvan gespecialiseerde detectiemodellen: Faster R-CNN, Mask R-CNN en Keypoint R-CNN. Een VLM beschrijft beelden en beantwoordt er vragen over in woorden, en heeft meestal veel rekenkracht nodig. Een detectiemodel dat op je eigen beelden is getraind, is gemaakt voor één taak: precies jouw onderdelen en fouten vinden, snel en elke keer op dezelfde manier, op een gewone NVIDIA-videokaart.

Ze blijven op je eigen pc. Labelen, trainen en testen gebeurt daar, en je beelden, labels en getrainde modellen worden nooit geüpload of naar ons gestuurd. De app gaat alleen online om je licentie te controleren en om, één keer per modelgrootte, het basismodel te downloaden waar het trainen mee begint.

Daar is Devimation Studio juist voor gemaakt. Je logt één keer in, en daarna kun je zonder internet labelen en trainen. De app vraagt pas opnieuw om in te loggen als je licentie afloopt of als hij langer dan een paar dagen offline is geweest.

Cloudplatforms draaien op de servers van een ander bedrijf, dus je moet je beelden eerst uploaden, en trainen kost vaak extra per keer of per beeld. Devimation Studio draait helemaal op je eigen computer: er wordt niets geüpload, er gaat niets je bedrijf uit, en je traint zo vaak je wilt voor dezelfde licentieprijs.

Het past goed als je je beelden op je eigen pc wilt houden. Devimation Studio doet labelen en trainen volledig lokaal, zonder iets te uploaden.

Dat is niet nodig. De app vertelt je bij elke stap wat je moet doen, en ingebouwde rondleidingen leggen uit wat de scores betekenen en of je model goed genoeg is. Je hoeft geen code te schrijven.

Alles wat je op een beeld kunt zien en aanwijzen: onderdelen, producten, fouten zoals krassen of deuken, ontbrekende componenten. Het model kan een kader om elk object tekenen (Faster R-CNN), de precieze omtrek volgen (Mask R-CNN), of punten op vaste plekken zetten (Keypoint R-CNN). Het wordt vaak gebruikt voor visuele kwaliteitscontrole, foutdetectie en het tellen van onderdelen.

Een paar dozijn voorbeelden per klasse is een goed begin. Beelden die op de echte situatie lijken, met verschillende hoeken, belichting en achtergronden, helpen meer dan veel bijna gelijke foto's. Na het trainen toont de app een score en een lijst met de grootste fouten van het model, zodat je ziet waar meer beelden helpen.

Die kun je gewoon meenemen: voeg een map met labels in YOLO- of COCO-formaat toe, of importeer je labels uit Label Studio.

Labelen zit erin, dus je hebt geen apart annotatieprogramma nodig. Je tekent kaders, volgt precieze omtrekken (polygonen) of zet keypoints, en je labels blijven op je eigen pc, naast je beelden.

Ja. SAM 2 zit in de app: klik één keer op een object en de app tekent de omtrek, die je daarna nog kunt bijstellen. Met Auto-label laat je een getraind model labels voorstellen voor nieuwe beelden, die jij controleert. Alles draait op je eigen pc en er wordt niets geüpload.

Een pc met Windows 10 (versie 2004 of nieuwer) of Windows 11, 64-bit, met een NVIDIA-videokaart met minstens 4 GB VRAM en een driver die CUDA 12.1 ondersteunt. Minstens 16 GB RAM en ongeveer 10 GB vrije schijfruimte. Zie Wat je nodig hebt voor de volledige lijst.

Voor het trainen heb je een NVIDIA-videokaart nodig. Zonder werkt de app wel: je kunt datasets maken en labelen, ook met omtrekken in één klik via SAM 2, maar trainen, testen, vergelijken en Auto-label vragen een NVIDIA-videokaart. De app draait alleen op Windows, dus een Mac wordt niet ondersteund.

De installer brengt alles mee wat de app nodig heeft, dus je hoeft niets anders te installeren of in te stellen. Komt er een nieuwe versie uit, dan werkt de app zichzelf bij.

Engels, Nederlands, Duits, Frans en Spaans.

Je betaalt Devimation Studio per maand; de abonnementen staan op de prijspagina. Op dit moment draait er een pilot met een kleine groep bedrijven, en na de launch komen de licenties in de verkoop.

Moet het model gekoppeld worden aan je eigen programma of productielijn, stuur dan een backend-aanvraag en we kijken of we het voor je kunnen bouwen.

Mail ons op info@devimation.nl, we helpen je graag verder.